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瞄準遍地開花的 AI 新商機！輔信科技以多元、彈性的 AI 產品線滿足客戶需求，挑選合適市場精準揮擊輔信科技在 2024 年 11 月特別前往紐倫堡參與 SPS 國際自動化工業展，作為此次參展成員之一的輔信科技創運中心副總經理楊照堂分享，在展會現場可以見到將感測器或生成式 AI 、Edge AI 導入工業場域的應用實例，以及借力 AI 即時判斷的場景，展現 AI 應用的最新趨勢。「現在的自動化不是單純的『Automation』，而是帶著商業智慧與解決方案的『Intelligent』」，楊照堂觀察，不管是物流、醫療、零售、智慧城市抑或工廠自動化管理等不同產業領域都有相異需求，因此當市場趨於破碎，規模就不會在特定產業成形，這樣的趨勢恰好符合輔信科技的產品線屬性，也為輔信科技的未來創造許多新機會。 「一個成功的企業不代表可以永續經營，所以策略轉變是非常重要的，如果永遠高高在上、不求改變的話，公司就很有可能充滿危機」，輔信科技總經理鄭瑋勳強調，輔信科技近年積極跟著市場轉型，並依據相異需求研發不同產品，譬如現在大家都想要做伺服器，卻沒有人想要把伺服器的體積做得很小，於是輔信科技便從伺服器的體積切入，看見開拓新商機的可能。 以公司體質為基礎，選擇合適的市場方向精準揮擊 企業策略轉變的第一步，必須先洞察市場趨勢。「現在四大雲端服務供應商是市場成長的主要動力，但我們看到一個機會是，當 AI Server 的基礎建設做好、必須將 AI 深入到每個場域時，就必須要有最前端的 Edge AI 協助，也就是雲端加上 Edge 端才會形成一個完整的 AI 生態系」，楊照堂強調，綜合當前不同產業破碎化的需求，輔信科技發覺容易部署、體積可擴充、隱私性，以及對於 CPU、GPU 與 NPU 等 AI 加速器的整合等特點，是當前產業對於 AI 相關產品的需求，這也是輔信科技的優勢之處。 「輔信科技有自己的多平臺，目前最大宗仍是 Intel，但是我們也看到在 AMD、NVIDIA、ARM 等平台上的運行趨勢，我們覺得這些都是未來輔信科技可以琢磨的地方」，楊照堂說明，輔信科技希望透過多平台讓客戶可以依照自身需求自由搭配組合，再加上容易部署的特性，以及不斷發展的 AI 價值產品，並結合產學能量，以逐步在不同應用場域開花結果。 「這麼做的目的除了配合市場趨勢發展之外，其次是希望透過增加產品線的方式，來減少在特定市場的波動程度、快速因應不同市場的變化」，楊照堂以棒球為例，說明對於市場投過來的球，輔信科技不會每一球都全力揮擊，因為必須考量公司體質、核心能力再選擇合適球路，最後再依據自身的研發能量與市場、客戶屬性，進而做出最好判斷，推出最佳化的產品。 輔信科技創運中心副總經理楊照堂強調輔信科技希望透過多平台讓客戶可以依照自身需求自由搭配組合，再加上容易部署的特性以及不斷發展的 AI 價值產品，逐步在不同應用場域開花結果 以「品質」為核心，驅動 AI 時代的成長動力 在洞察趨勢與商機後，如何掌握並拓展市場版圖？鄭瑋勳強調「品質」是輔信科技脫穎而出的關鍵。以目前正在洽談的智慧交通合作為例，鄭瑋勳說明在國外，紅綠燈通常是透過地線管制，讓交通號誌可以依據車流多寡自動調整號誌時間，如此一來不僅能有效紓解車潮，更能節省交通警察的人力。然而，目前若要將台灣的交通號誌改為地線，成本相當高昂，因此最簡單的方式就是透過鏡頭監控，並讓 AI 成為眼睛、讓 PC 變成大腦，使得機器可以透過人車流的分析自動調節紅綠燈時長，解決花費大量金錢鋪設地線的問題。 「不過，因為機器要放在室外風吹雨淋，所以產品就要夠穩定」，鄭瑋勳強調，輔信科技的產品不只體積夠小，有別於其他大型公司只是將 AI PC、Mini PC 視為眾多產品線的一環，輔信科技是傾全公司之力聚焦在 Mini PC 的研發與應用上，因此格外專注品質穩定性。近年輔信科技也發展類 IPC 的產品線，更在 2022 年疫情期間率先將旗下產品 Kiosk 帶入台北的傳統市場進行人流控制，甚至將產品打入美國軍事場域，足以見到輔信科技的產品穩定度已深受青睞。 「我認為未來所謂的 AI PC 大部分都會應用在工控場域，一定會這樣慢慢的轉型，並從家裡移到室外去用」，鄭瑋勳分析，依循這樣的趨勢，品質穩定性將是驅動成長的核心，再加上可以快速客製化、彈性化滿足客戶需求的特色，也是輔信科技在 AI 時代站穩腳步的重要優勢。 輔信科技總經理鄭瑋勳強調，品質穩定性再加上快速客製化、彈性化滿足客戶需求的特色，是輔信科技在 AI 時代站穩腳步的重要優勢 多元產品線滿足市場需求，掌握遍地開花的 AI 商機 楊照堂指出，2024 年不僅 AI 伺服器開始爆發，同時也是 AI PC 產品的元年，當生成式 AI 還在起始階段，其實市場需求還未被滿足。在這樣的背景下，反而讓零售、工廠自動化、物流甚至新藥開發等產業領域充滿新商機。「輔信科技有非常多元的產品線，這些產品線目的是解決特定產業的痛點，所以我們第一件事就是要先把『載具』準備好」，楊照堂強調，設計硬體的人不一定能設計軟體、設計軟體的人不見得了解產業的專業領域知識，因此必須掌握硬體軟體業主的需求，並洞察 AI 輪裡面的問題，才能構建成一個完整的生成式 AI 價值體系。 「2025 年，我們的 AI 產品都已經布局好了，未來我們會跟著市場走，也會開始新的變化」，鄭瑋勳說明，在後疫情時代，很多東西需要被改變、需要新思維，不能再用傳統的方式執行。當生成式 AI 商機遍地開花，在市場需求極度不被滿足的狀態下，所有產業都具備蓬勃生機，輔信科技也將持續找尋新出路，並以核心能力為基礎，拓展市場版圖。SEE MORE -
「我們要把晶片打造成運算盒搭載軟體銷售！」鈺立微電子與新芽網路跨界合作，將以邊緣運算、AI 雲端等技術升級服務調研機構Research Nester預估，2036 年邊緣運算市場規模將達到 8939.3 億美元，且 2024 年至 2036 年的複合年增長率約為 39.65%。鈺立微電子總經理王鏡戎表示，AI 兩塊最大的商業領域分別是訓練和推理，以前訓練的資料量大，需要超大規模（Hyperscale）的計算方式，因此商機主要集中在雲端，不過在推論階段，當 AI 應用包羅萬象，在每個專業領域的使用不盡相同，「所以你會發現其實每項領域跟應用範圍不一定都需要這麼厲害的 AI，這些事情一旦被定義，AI 推論就會逐漸延伸至邊緣運算。」 王鏡戎特別分享在日本橫濱嵌入式展（EdgeTech）的觀察，各個科技大廠的發表皆聚焦邊緣小語言模型（SLM），其概念是縮小大型語言模型的參數，以部署在電腦、手機、伺服器等邊緣裝置，王鏡戎分析，「如果雲端服務業者未來也有這項計畫，那麼發展邊緣 AI 將帶來很大商機，我們業界預估整個推論市場規模會放大 17 倍，其中一部分就會來自邊緣運算。」 鈺立微電子總經理王鏡戎指出，鈺立微電子預計將小型語言模型晶片系統與新芽網路的軟體解決方案整合 致力提供 3D 感測解決方案的鈺立微電子在今年跨入語言模型領域，推出人機互動開發者介面「Sense and React」。「一方面我們在小型語言模型放入一些針對特定領域的問題和應用，另一方面，以前我們都知道 AI 相機可以辨識，但沒有敘事功能，不過 Sense and React 可以解決這件事情，進行更深層的判別，並且提供使用者所需要的訊息」，王鏡戎以安防監控的應用為例，說明如果在工廠看見可疑人士戴帽子且行動異常，Sense AI 可以提供「你的工廠現在有一個全身穿黑衣的男子，走路躡手躡腳正在靠近大門」的實用資訊，此外王鏡戎強調感測（Sensing）領域的應用具備極大商機，從歐美市場流行的居家監控、掃地機器人，再到工業領域的安全防護都可以開創全新的應用場景。 進一步探討鈺立微電子如何整合邊緣運算、AI 等先進技術，為客戶帶來更多實際價值？王鏡戎表示，鈺立微電子的研發方向是打造可以容納小型語言模型的邊緣使用 HBM（高頻寬記憶體），並發揮在專業領域的影響力，例如將感測技術與新時代 AI 藉由特殊記憶體整合成系統，推動多元應用的落地。另外鈺立微電子也將透過與新芽網路的合作提升客戶體驗，王鏡戎分享，「新芽網路推出企業版的 ChatGPT『Bizbase.ai』，具備優質的 AI 介面、套件和使用流程，再與我們的小型語言模型晶片系統整合，將帶給企業克服隱私疑慮、成本高昂等痛點的解決方案。」 AI 服務融入企業的 DNA 當許多企業對於雲端的 AI 解決方案仍對於隱私安全抱持疑慮，尤其金融、保險、科技產業更難以承擔風險，新芽網路 BackStage BU Lead 李育賢觀察，「邊緣運算機器推出後，這些企業就會評估投入的可能性，另外我們近期看到 Google、OpenAI 開始發展模型蒸餾（Model Distillation），把模型參數大幅縮小，甚至 Google 推出到 1B 的程度，可以讓每個人的筆電、手機搭載，並且實現更快速的運行，這樣的進步將會推動邊緣伺服器效能更強大，企業也能安心將其部署在機房。」 新芽網路 BackStage BU Lead 負責人李育賢深入探討企業使用雲端 AI 解決方案的痛點，以及新芽網路如何協助克服 「Bizbase.ai 主打是具有資料隱私性的 ChatGPT，甚至可以聚焦在某個領域的應用，融入企業的 DNA」，李育賢分析，企業使用 AI 除了要確保隱私安全，更在意解決方案是否符合自身領域的需求，而過去使用以大型語言模型為基礎的 ChatGPT ，通常難以聚焦特定產業資料，因此新芽網路外掛一個「大腦」，讓 AI 可以在大腦思考，提供更精準的答覆。在實際應用案例上，新芽網路就有一個工廠端客戶期望透過 Bizbase.ai 改善業務與客戶溝通的流程，李育賢表示，「當業務接收各國模糊的訂購需求，導入 Bizbase.ai 即可協助解析郵件提及的產品規格，再比對企業預先輸入在資料庫的關鍵字，並檢查是否確實符合客戶需求，最後生成報價單與回覆內容的範本，讓業務直接審查或修改。」 新芽網路創辦人暨執行長劉邦彥分享 SurveyCake 產品功能可以為客戶收集數據、挖掘深度洞察 新芽網路另一個核心產品「SurveyCake」，也為企業帶來提升管理流程的效益。新芽網路 Co-founder／CEO 劉邦彥說明，企業期望將收集的各項資料轉換為深度洞察，輔助決策的擬定以帶來更多營收，當企業使用 SurveyCake 收集資料，就可以觸發一些行為，例如店內接獲客訴內容，這些資料不只會進入後台，還會立即發送通知訊息，以利主管在有限的時間處理。「企業級雲端問卷 SurveyCake 是一個高效、可靠的解決方案，我們將會持續提升 AI 語意辨識、分析、標籤等效能，協助客戶節省巨量時間與成本」，劉邦彥強調。 鈺立微電子憑藉 AI、邊緣運算等技術，帶來更全面的感測解決方案；新芽網路則是整合 AI、網路技術與雲端應用，協助企業推動 AI 轉型和落地，雙方將透過優勢互補的跨界合作，開啟產品銷售模式的創新。王鏡戎表示：「我們要把晶片打造成一種運算盒，並搭載新芽網路的軟體進行銷售，將新芽網路的解決方案變成自己的 Windows。」李育賢也說道，「新芽網路一直關注市場方向，以了解客戶需求、推動解決方案的優化，過去我們發現許多企業因為擔心資料隱私而未採用線上 AI 服務，如果未來結合邊緣式的解決方案，將有機會推入更多市場。」SEE MORE -
整合軟硬體與 AI 診斷技術！普格諾斯科技開發完整設備故障預防診斷解決方案，助企業、工廠有效降低維運成本、減少碳排放AI、自動化蓬勃發展的時代下，企業需要更精準、完整且立即有效的設備故障預防診斷解決方案，以確保營運不中斷，減少意外停機所致的損失。致力推動智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，就透過研發高品質感測器、AI 故障預防診斷軟體等產品，協助客戶即時掌握設備與產線的健康狀態，不僅實現降低維運成本，更提升企業整體營運效率。 在 PHM（故障預測與健康管理）產業，為客戶打造客製化的解決方案，首先需要收集設備中正常與異常的數據，再進行 AI 大數據建模。而其中的困難點，在於現場設備通常為正常運作，設備的異常狀況可遇而不可求，數量上難以提供 AI 足夠的大數據。普格諾斯科技總經理魯家寧表示，「從 AI 大數據建模收集，接著分析建立一個精準的模型，整個過程其實非常曠日費時，如果提供設備故障檢測解決方案的廠商，需要花費幾年時間才能從業主現場取得必要數據，這個狀況就無法滿足業主的需求。」 魯家寧也指出，石化、鋼鐵、造紙等傳統產業幾乎全面缺工，讓工廠自動化、設備自動化故障預防診斷成為必然趨勢，且隨著台灣進入碳有價時代，將於 2025 年開徵碳費，而設備異常、耗費高電量意味著高碳排放量，「所以藉由我們提供的設備故障預防診斷解決方案，可以有效降低設備異常運作所造成的大量電費和碳排放，幫助工廠在設備節能減碳的方向帶來顯著效益」，魯家寧補充。 啟動 AI 故障預防診斷軟體 3 秒鐘至３分鐘，即可獲得設備關鍵零組件故障診斷結果 觀察產業界對於設備檢測的需求，普格諾斯科技研發「AI 故障預防診斷軟體」，具備標準化模型與龐大資料庫，可以針對傳動軸、軸承、轉子、齒輪、基座、外殼、葉片等設備關鍵零組件，進行即時的故障診斷，並在啟動後 3 秒鐘至 3 分鐘內（診斷所耗時間，會因不同傳輸介面而異）獲得診斷結果，也透過 AI 演算法提供 18 種設備關鍵零組件故障診斷機制。魯家寧以人體健康檢查比喻：「人體健檢分為初階、中階、高階，在初階健檢，可能經由抽血、測量耳溫判斷身體健康，但是在高階健檢，會檢查身體主要器官肝、肺、腎，能夠相對更精準判斷身體實際情況。我們的設備故障預防診斷解決方案就是基於高階健檢的邏輯，找出設備關鍵零組件異常、問題控制程度，再判斷設備整體健康度，進而預測剩餘使用壽命。」 普格諾斯科技總經理魯家寧表示，工廠環境所有轉動設備的運作幾乎都有馬達元件，例如風機、空壓機，皆可運用普格諾斯科技的設備故障預防診斷解決方案 「只要屬於馬達轉動的設備，都是我們故障預防診斷服務的範疇。」魯家寧進一步說明，普格諾斯科技的「設備故障預防診斷解決方案」是一套完整的軟、硬體整合系統，除了能即時產出分析結果，也可達成各類客製化的應用。因為過去當傳統振動設備診斷硬體提供數據，可能缺少完整的分析內容，另外軟體供應商也無法透過硬體，調出客戶需要的參數結果，導致整體應用不符合客戶需求，但是普格諾斯科技卻能成功在半導體、光電、石化等環境嚴苛的產業展開應用，究其核心優勢，在於整合「振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」──軟體和硬體的雙重優勢，成為能因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。 我們知道，振動感測器是直接安裝在重電轉動設備上，和常見的溫溼度感測器、氣體感測器等，安裝相對溫和的室內、牆壁上的應用環境差異極大。重電設備的電磁干擾極強，振動感測器本身若無足夠的抗干擾能力，或沒有做好現場抗干擾的拉線佈建系統整合，那中控室很可能連感測器訊號都無法收到。普格諾斯科技，多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域，累積了大量的現場佈建拉線系統整合經驗，已能因應客戶現場不同環境，做出適切的系統佈建整合，協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能龐大損失，也能藉由提前發出預警、預診設備壽命，讓企業提前維護設備和零組件，實現降低生產成本等具體效益。 在客戶生產環境直接驗證智能巡檢箱功能 普格諾斯科技的智能巡檢箱，結合先進的傳感器技術與 AI 診斷功能，實現設備的即時監測與分析，幫助企業有效預防故障 「愈容易被驗證的產品與設計，落地的可行性越高。」針對普格諾斯科技的軟硬體產品解決方案，魯家寧表示，「智能巡檢箱」結合高精度三軸振動監測、即時數位信號處理、AI 驅動故障診斷等功能，是專為巡檢人員設計的便攜式檢測設備，能夠在任何地點輕鬆檢查與分析設備運行。普格諾斯科技通常會請客戶準備正常、異常設備各一台，直接在生產環境即時提供設備異常診斷結果，展示智能巡檢箱的實力。魯家寧強調，「智能巡檢箱就像開路先鋒，在現場能夠直接告訴客戶設備診斷結果，精準驗證工廠不同轉動設備的狀況，確切解決客戶的痛點。」 在客製化解決方案的面向，普格諾斯科技透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，可以滿足客戶不同的需求。魯家寧舉例，當客戶在感應器（Sensor）端輸出參數，可能需要不同特徵值與評估；另外在軟體端，客戶使用 Linux、Windows Base 等不同作業系統，面對這些情況就可運用普格諾斯科技提供的解決方案協助調整，「不同客戶的應用環境和不同的需求下，如果只做硬體或是軟體、代理商，會難以具備足夠能量解決客戶的問題，所以我們致力自行開發設計產品，並整合硬體、軟體、AI 的設備故障預防診斷解決方案，搭配彈性客製化的需求，讓客戶實際導入時滿意度更高。」魯家寧補充。 「PHM 這個產業裡面，往下扎根是很重要的，所以先有深度，才能有廣度。」魯家寧從過去經驗中體會到，對產業設備了解愈深，愈能實現精準預測、解決客戶問題，因此普格諾斯科技將在這樣的基礎下，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，加速解決方案的向下扎根。魯家寧也分享，仰賴台灣半導體產業的進展，設備故障預防診斷產業也正蓬勃發展，「我們現在著手把 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入 Chip，預計明年有機會問世，並將新技術推廣至同業、振動感測器廠商，這對於普格諾斯科技在未來的利基市場有產生大幅加乘的效應。」 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
支援 20 種以上語言雙向即時語譯！環球睿視「AIspeakin」同步翻譯 AI 代理人， 打造 AI 自然語音語意技術護城河隨著 AI 技術快速演進，許多台灣新科技公司陸續以突出的技術與創新能力在全球市場搶佔先機，嶄露頭角，環球睿視（Ubestream）就是其中之一。作為一家基於自主研發機器學習（ML）與深度學習 （DL）演算法，專注在 AI 語音及語義處理技術，同時能提供 AIaaS 雲服務（AI on Cloud）及邊緣 AI 軟硬整合（AI on Edge）及晶片嵌入式 AI（AI on Chip）的 AI IP 公司，環球睿視的技術涵蓋語音辨識及生成（STT／TTS）、語者聲紋辨識(Speaker／Voice ID)、自然語言處理及語意理解（NLP／NLU）等面向。目前除了積極深入國內各垂直領域市場外，環球睿視也開始拓展日本、東南亞、印度與中東等海外市場，在全球 AI 市場競爭中，持續擴大語音與語意 AI 的應用範疇。 「全球 AI 技術應用的趨勢是從數據資料（Data AI）、影像視覺（Visual AI）、聲音語音（Voice AI），朝向對機器演算法設計而言最困難的語意理解（Semantic AI）層次來發展，但是我們反而倒過來，先從基於機器學習的語意演算法著手，提供自然語言對話機器人解決方案，」擁有 AI 語意科學博士專業背景的環球睿視執行長蘇育民分享，環球睿視從 NLP／NLU 技術開始研發創新，但是後來發現，使用者並非隨時都方便使用文字輸入介面來與 AI 進行互動，因此環球睿視開始研發語音人機介面（HMI），在當時已有國內外業者提供以語音指令對裝置設備進行聲控的解決方案，但當語音指令過多時，將造成使用者不易記憶使用，而研發出如何「讓機器聽得懂人話，而不是讓人學機器講話」的 AI 自然語音演算法技術，就成為環球睿視執行長蘇育民博士帶領環球睿視 AI 研發團隊，實現人類與機器裝置設備間，使用自然語言溝通互動的 AI 商用創新使命。 「AIspeakin」同步翻譯代理人，支援 20 種以上語言雙向對話即時翻譯，打造 AI 自然語音及語意理解技術護城河 「我們這幾年都在打造 AI 演算法模型的軍火庫，當我們把 AI 軍火庫建置好之後，接下來要產生新的 AI 應用服務與解決方案就會很快，」蘇育民說道，環球睿視在去年首先發佈「AIspeakin」語音辨識轉寫翻譯的解決方案，可快速生成會議對話文字紀錄及影音字幕，「我覺得這應該會有廣大的市場需求，因為使用人工對影音上字幕非常耗時費力，AIspeakin 運用語音辨識及多語翻譯 AI 演算技術，加上強大的 GPU 算力支持，可快速生成原音及翻譯字幕，」蘇育民分享，過去與 LINE 討論合作的經驗，讓他進一步思考未來除了影音字幕外，會議對話紀錄也是 AIspeakin 非常適合落地應用的場景；今年，環球睿視推出了殺手級應用（Killer App）的即時版雙向多語即時翻譯「AIspeakin 同步翻譯代理人」，改良原本以影音檔或語音檔上傳進行語音轉寫及翻譯的 AIspeakin 引擎，同時加強了即時翻譯的速度與正確性。目前 AIspeakin 已經可以支援中、英、日、韓、東南亞語系、印度、阿拉伯、土耳其以及歐洲語系等二十種以上語言的 AI 即時翻譯，這些語言的 AI 引擎多經過母語人士優化後才開放商業使用。 環球睿視的 AIspeakin 雙向多語即時翻譯解決方案，已經成為台灣代表性的國際 AI 服務品牌，可同時支援中、英、日、韓、東南亞語系、印度、阿拉伯、土耳其及歐洲語系等二十種以上語言 環球睿視 AIspeakin 雙向多語即時翻譯代理人以軟體定義（Software-defined）為中心，可以 Web 或 App 服務形式支援 AIspeakin 公有雲、企業 AIspeakin 私有雲以及 AIspeakin-inside 軟硬整合設備解決方案，不侷限於特定裝置設備或網路架構，可同時佈署於雲端及邊緣端，AIspeakin 目前已經在台灣提供商轉服務，包括現場演講 AI 即時語譯電視牆、AI 即時語譯透明（或傳統）顯示屏諮詢服務台、面對面商洽溝通之翻譯手機或平板，以及實體與線上會議之多語即時翻譯。面對可能具有高機敏性對話會議資料之企業或機構客戶，環球睿視也因具有 AI 語音語意引擎的自主研發能力，可為客戶建立 AIspeakin 私有雲或地端 AIspeakin 軟硬整合設備裝置，讓客戶能在保護機敏性會議對話資料不外傳的前提下，同時能享有 AIspeakin 即時自動語音辨識轉寫與多語同步翻譯，帶給同仁在工作與跨國溝通的便利性及高效率，以 AIspeakin 同步翻譯代理人的隨時隨需協助，賦能人類在工作與生活品質上同時增益的理想境界。 開創自然語音語意 AI 應用新場景，在日本、新加坡與印度看見全球 AI 市場新機遇 環球睿視 AIspeakin 去年首先在台推出，今年與台北市電腦公會（TCA）及對外貿易發展協會（TAITRA）合作，在經濟部國際貿易署經費支持下，提供台北國際電腦展（COMPUTEX）將近 20 個點位的即時翻譯服務，包括了諮詢服務台、面對面商洽以及論壇演講的 AI 即時語譯等多種場景，使今年的 COMPUTEX 除了 AI 教父輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）到訪與會的亮點外，COMPUTEX 也同時成為全球第一個導入 AI 即時語譯科技的大型國際級展會，環球睿視 AIspeakin 現已成為台灣 AI 即時語譯的代表性品牌，廣泛應用於展會商洽及諮詢翻譯、論壇演講即時語譯等商用場合。 環球睿視除了以原生於台灣的 AI 自然語音語意創新技術，來深化各行業之場景應用，目前也開始積極拓展日本、東南亞、印度及中東等海外市場，對於為何要進軍國際 AI 市場，蘇育民點出了台灣周遭國家當前的市場需求缺口以及給台灣 AI 公司帶來的機遇，例如日本正面臨少子化帶來的人力資源短缺挑戰，因此服務業與製造業的自動化需求激增，促使許多企業必須尋求 AI 人工智慧的解決方案，像是日本的零售通路如超市與超商，都已廣泛採用無人櫃檯與自助服務系統（Self-service Kiosk）。在這樣的趨勢下，環球睿視的 AI 語音及語意理解技術，就可以應用在無人化系統的 AI 語音互動服務中，而對於仍有真人服務的行業場景，AIspeakin 也可以面向外國顧客的需求提供 AI 即時語譯服務，有效縮短溝通時間，進而提升雙方溝通效率，增進服務效能與顧客滿意度。環球睿視 AIspeakin 即時語譯服務目前已在日本商用落地，為了能迅速掌握日本強勁的 AI 需求商機，環球睿視已建立日本在地化團隊，就近來提供日本客戶更迅速更即時的語音 AI 商用對接服務。 環球睿視執行長蘇育民分享環球睿視的 AI 語音及語意理解技術，可以應用在無人化的 AI 語音自助服務；在真人服務櫃檯上，AIspeakin 可以即時語譯外國顧客的需求，進而縮短溝通時間，提升溝通效率 另外，以新加坡做為國際經貿金融商業樞紐的東南亞市場，也是環球睿視積極佈局的目標區域之一。新加坡在智慧城市與金融科技的先進發展，以及整個東南亞市場在語言與文化的多元特性，使新加坡對 AI 語音與語意識別技術相當重視。目前環球睿視已著手在新加坡組建東南亞市場服務團隊，以面向東南亞國家的多語言特性需求，提供 AIspeakin 多語即時翻譯以及語音互動解決方案，特別是在旅遊觀光與商貿會展會議等應用服務領域。 至於作為新興市場代表的印度與中東地區，剛好介於歐亞文化的交融匯合處，印度及阿拉伯商賈自古聞名，國際經貿往來交流頻繁，兩區域分別都擁有龐大的人口市場規模，尤其是印度國內本身就是多元族群及多語文化的社會，但無論是多語化的印度或是通行阿拉伯語的中東，在語音語意 AI 的科技應用上皆仍處於萌芽的階段，也由於印度政府與中東國家對於 AI 產業的發展及導入相當重視，環球睿視將與當地夥伴共同合作，跨境提供 AIspeakin 公有雲及私有雲服務解決方案，並與印度電子產業供應鏈進行 AI 軟硬整合，以 AIspeakin 即時語譯技術，促進印度不同語族間的溝通，並藉由印度與杜拜的緊密商業聯結，將 AIspeakin 即時語譯服務與軟硬整合應用解決方案，從印度擴展到中東及阿拉伯伊斯蘭經貿圈。 在近幾年全球美中對抗所造成的科技雙極化發展趨勢下，台灣 AI 產業正迎來全球市場前所未有的機遇，而環球睿視也將持續以厚實的 AI 理論基礎、軟硬體與網路的快速整合能力，以及國際化的科技前瞻視野，在全球 AI 市場不斷領先創新，從語音與語意的 AI 演算法技術核心模型訓練，到雲、邊緣、晶片的全棧式多層級 AI 模型推論之應用落地，環球睿視以穩健又快速的步伐，打造自身在 AI 領域的獨特價值優勢，隨著未來更多 AI 技術的創新應用與國際市場之深化拓展，環球睿視 AIspeakin 自然語音智慧將伴隨人們走遍全世界，為智慧商務與智慧生活帶來更多的可能想像，也向全球展現了台灣 AI 創新的軟硬整合實力及無限發展潛能！ 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
整合助聽器與藍牙無線耳機！洞見未來科技走過技術發展 3 階段，開創聽覺輔助新篇章世界衛生組織在 2024 發布的《耳聾和聽力損失報告》中估計，2050 年預計將有近 25 億人出現一定程度的聽力損失，其中至少 7 億人需要聽力復健。近年全球也有越來越多研究指出，聽力損失與未來罹患各類型失智症的風險呈正相關，例如去年挪威 HUNT 的研究發現，聽力損失每增加 10 分貝，失智症的相對風險就會提高約 1.04 倍，足以見到聽力損傷的成長趨勢以及為生活帶來的多面向影響。 「『洞見未來』的涵義，就是希望透過科技創新讓更多有聽力需求的人可以聽到未來，」洞見未來科技創辦人兼執行長陳柏儒分享，因為自己長年配戴助聽器，所以對於助聽器使用者的真正需求有深刻理解，這也成為創立洞見未來科技的契機之一。另一方面，隨著 2017 美國通過《非處方（OTC）助聽器法案》，要求美國食品藥品監督管理局（FDA）為存在輕度至中度聽力損失的成年人設立一個非處方助聽器類別的相關規定，鼓勵更多元的平價產品推出、進一步放寬助聽器的銷售限制，以提高助聽器使用率。於是在自身經歷與市場環境出現新變化的背景下，洞見未來科技在 2018 年正式成立，開始探索以創新科技賦能助聽器，進而改善更多聽損者生活的新方式。 洞見未來科技創辦人兼執行長陳柏儒分享，因為自己長年配戴助聽器，所以對於助聽器使用者的真正需求有深刻理解，這也成為創立洞見未來科技的契機之一 洞見未來科技從技術開發到產品量產的「三階段」 洞見未來科技創辦人兼營運長陳宥任將公司的技術發展分為三階段。首先，從 2018 至 2019 年，洞見未來科技主要聚焦在聲音處理的演算法，目標是讓聽損者在吵雜環境中可以更輕鬆地聆聽聲音。陳宥任進一步分析，助聽器的原理是透過麥克風將聲音收進來，再透過晶片處理並將聲音補償給使用者，然而如果是在咖啡廳或馬路這類吵雜情境，使用者的助聽器就會收到許多噪音，進而蓋過旁邊講話的人聲。「所以我們透過 AI 讓助聽器知道人的聲音具備哪些特徵，使助聽器在收到吵雜聲的同時，可以分辨人聲並突出與強化，」陳宥任強調，透過這樣的技術，就可以克服傳統助聽器在複雜聲音場景中的瓶頸，讓使用者可以聽得更清晰。 2019 年中旬，洞見未來科技進入發展的第二階段，就是將演算法整合在晶片當中，也就是「AI on Chip」。陳宥任解釋，傳統助聽器仰賴的是助聽專用 IC，但市場的供應量其實很少，「另外在 2018 年左右，無線耳機已經逐漸普及，所以我們相信助聽器跟無線耳機兩種產品的結合，將會是未來重要趨勢。」抓住這個趨勢的洞見未來科技，開始著手將聲音演算技術整合至藍牙晶片上，以成功打造出助聽輔助結合娛樂通訊的產品。「然而藍牙 IC 一方面運算能力較弱，二來為了要讓聲音聽起來更自然，因此必須讓處理時間越短越好，但又必須兼顧省電的需求，」面對這些挑戰，陳宥任分享，當時洞見未來科技剛好遇見正在尋找台灣新創夥伴的高通，於是就將演算法整合在高通的藍牙晶片上，為產品的誕生邁出重要一步。 洞見未來科技創辦人兼營運長陳宥任說明洞見未來科技從技術開發、將演算法整合至晶片，以及從方案走向系統的發展三階段 目前洞見未來科技已經走向第三階段，就是「從方案到系統」。陳宥任說明，這段過程可以理解為從核心元件走到一整個產品系統，因此要處理的問題不只是演算法與晶片，還要考量外觀設計、定義目標使用者、和工廠協作量產、符合 ISO 13485 認證等等，大幅提高工作的複雜度。同時，洞見未來科技也同步拓展全球市場，並看準因 OTC 法案上路讓助聽器需求大增的美國，以及人口基數龐大且當地助聽器價格相當高昂的發展中國家，積極開拓市場新版圖。 無線耳機整合助聽器將成未來主流 在產品設計過程中，洞見未來科技也針對不同聽損程度的群體設計不同款式產品，例如重度聽損者需要較高的聲音補償和滿足全天候佩戴需求的舒適設計；輕中度聽損者則更重視聲音自然度及隱蔽外觀。另一方面，洞見未來科技也成功設計出結合藍牙耳機功能的助聽器，不僅支援聽力輔助，還能與各類手機、筆電裝置連接，進行接聽電話、線上會議、播放音樂及影片，以符合現代生活的多樣化需求。「所以我們認為，未來助聽器與耳機之間的界線，會變得更模糊，」陳宥任以 AirPods Pro 2 為例，說明之後將有越來越多支援助聽器功能的耳機出現，這種兼具藍牙耳機與助聽器功能的產品，也將成為未來市場主流。 洞見未來科技成功設計出結合藍牙耳機功能的助聽器，不僅支援聽力輔助，還能與各類手機、筆電裝置連接，進行接聽電話、線上會議、播放音樂及影片，以符合現代生活的多樣化需求 目前洞見未來科技新一代的技術方案，可以將 AI 演算及聲音處理時間從 7 毫秒縮短至 3 毫秒，讓聲音聽起來更加自然。展望未來，洞見未來科技更計劃結合新一代支援 LE Audio 和 Auracast 功能的藍芽技術，讓助聽器音質不僅能被顯著提升，還能實現公共廣播直接傳輸至助聽器的功能，有望在未來幾年內改善教育、交通等公共場域的友善聆聽環境。 在市場與技術快速變革的新時代，洞見未來科技正持續以創新技術打破一般使用者對助聽器的刻板印象，並開啟聽覺輔助的新篇章。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
從數位相機、車用影像到 AI 與視覺系統整合解決方案！芯鼎科技透過 3 階段轉型進化影像技術並開創 AI 視覺系統應用新場景根據 IDC《全球車用半導體生態系與供應鏈》報告指出，2027 年全球車用半導體市場規模將超過 85 億美元，2023 至 2027 年的年複合成長率將達到 7%。深耕半導體產業多年的芯鼎科技，最初從數位相機領域起步，近年不僅在車用影像技術取得領先地位，更逐步將觸角延伸至智慧安防、AI 與視覺系統等多元應用領域。 芯鼎科技執行長羅海槎將公司發展歷程分為數位相機技術奠基、車用影像與智慧家庭、全面進入 AI 與視覺系統的多領域應用三階段。芯鼎科技成立初期專注為全球大部分數位相機品牌提供影像處理晶片，然而隨著數位相機市場縮減，芯鼎科技決定從 2022 年開始將業務重心轉往車用領域，以回應當時市場對於車用影像爆發式成長的需求。 從數位相機到車用與 AI 視覺系統整合，芯鼎科技讓自身技術在多元場景落地 「我們投入三到四年的時間佈局，轉換領域不是一夜之間的決定，」羅海槎強調，芯鼎科技目前已經成功與德國、日本多家車廠合作，並專注在行車記錄器和車用視覺系統的開發。另外也將技術應用擴展至居家安防領域，像是與美國一些主要的居家安防服務公司合作，提供低功耗、高效能的居家監控解決方案，讓自身技術在多元場景落地。 羅海槎分享，面對全球半導體產業的激烈競爭，芯鼎科技正進一步轉型至「3.0 時代」，專注在「視覺系統」（VSS, Vision SubSystem）的設計服務，並與 AI 深度結合，打造一個具備高可靠性、功能安全（Functional Safety）與網絡安全（Cybersecurity）的核心平台，並針對不同需求提供模組化的解決方案，以提高成功率、縮短上市時間和節省開發成本。例如芯鼎科技透過視覺技術與 AI 功能結合，創造降噪、解析度增強等功能，可以將影像清晰度提高四倍甚至更多，並在昏暗環境下自動調整亮度，提高辨識能力。另一方面，公司也專注在感測器融合技術（Sensor Fusion），如熱成像、雷達和光達的整合，這樣的技術不僅為車輛提供更全面的感知能力，未來也有機會助力芯鼎科技在無人機、機器人、AR／VR等領域開創新的應用場景。 芯鼎科技執行長羅海槎強調，目前芯鼎科技正積極投入小晶片架構的開發，就是將影像處理晶片模組化，實現像樂高積木一樣的靈活組裝形式，以降低企業開發成本與時間，滿足不同市場需求 芯鼎科技積極布局「小晶片」架構，並以 AI 視覺系統成功打入日本車隊市場 「未來，小晶片（Chiplet）架構將會是技術發展的關鍵，」羅海槎指出，目前芯鼎科技正積極投入小晶片架構的開發，意即將影像處理晶片模組化，實現像樂高積木一樣的靈活組裝形式，例如可以針對不同使用需求增減影像處理單元的數量，以降低企業開發成本與時間，更提高產品的可擴展性，滿足不同市場的需求。 近期芯鼎科技與能率集團的佳能企業合作，共同開發出 V2C 多路 AI 車聯網影像分析記錄器，成功打進日本車隊市場。這款 V2C 多路 AI 車聯網影像分析記錄器結合車內外影像記錄與 AI 分析功能，可以提供即時影像監控以監測司機行為，還能支援行控中心調度進而優化運營效益。目前芯鼎科技也積極規劃進軍更多新興市場，瞄準車用與物流的龐大需求。「我們的目標是快速進入市場，並以高品質和技術能力贏得信任，」羅海槎強調，芯鼎科技在 AI 視覺系統領域站穩腳跟的同時，也以開放合作的心態，積極與國際夥伴聯手，開創新市場商機。 連結生態系夥伴，以台灣硬體製造實力為基礎發揮絕佳優勢 「台灣應該發揮硬體製造的優勢，並結合全球的軟體資源，打造完整生態系，」羅海槎形容，現在市場就是後有追兵、前有強敵，面對全球競爭日益激烈的環境，必須保持開放的心態，並善用台灣在硬體與製造上的優勢以快速應對市場需求、提升技術門檻，才能在市場持續保持領先。 從數位相機、車用影像，再到 AI 與視覺系統結合的解決方案，芯鼎科技不斷尋求突破與創新，並積極將影像處理技術推向更廣闊的應用領域，為台灣的半導體與 AI 產業帶來更多可能性，也為全球市場創造更多應用新場景。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE
