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結合台灣硬體優勢，台廠研發創新技術，打造「智慧移動」領域新榮景隨著 AI 應用惠及百工百業，如何透過終端 AI 在新的應用場域發揮創新經濟價值，將是推動企業成長的關鍵動能。在台灣，從 IC 設計起家的鈺創科技、凌通科技與芯鼎科技，近年不僅專注在現有產品的創新，更透過技術突破滿足智慧移動領域的多元需求。以台灣硬體優勢為基礎的他們，將憑藉在記憶體技術、駕駛監控輔助系統與 AI 視覺解決方案上的前瞻技術，展現強大實力與市場競爭力，持續在全球市場開創商機。 鈺創科技：以 RPC 記憶體技術進化智慧座艙與 AI 影像裝置應用 鈺創科技的 RPC（Reduce Pin Count）記憶體技術透過減少非必要的記憶體接腳數，降低功耗並縮小體積至鉛筆筆芯大小，同時維持 DDR3 等級效能。目前 RPC 已用於車內座艙的語音控制系統、駕駛監控系統（Driver Monitoring System）等車用領域，此外鈺創科技也與美商 Lattice 合作，將 RPC 技術應用在 AI 影像裝置，並讓裝置的體積縮小三分之一。 為應對市場變化，鈺創科技推出 MemorAiLink 平台，結合設計服務與硬體解決方案，並針對終端客戶及缺乏記憶體設計能力的公司提供支援。未來鈺創科技將以應用為導向，以同／異質整合、HI+AI+ 專精型 DRAM+ 記憶體控制 IP+ 封裝技術的軟硬體架構，為 AI+ 半導體的未來勾勒美好願景。 凌通科技：以創新技術克服 DMS 技術挑戰，持續拓展車用 AI 應用範疇 IC 設計大廠凌通科技與母公司凌陽科技近年積極布局車用市場，其中凌陽科技聚焦在車內音響與影像系統，凌通科技則專注於駕駛監控輔助系統（DMS）。凌通科技觀察，全球車用市場目前正朝兩大技術路線發展，一是以美國特斯拉為代表的自動駕駛技術路線，另一個則是歐系車廠主導的智慧輔助方向。而現階段凌通科技主要依據智慧輔助方向規劃產品策略，其核心產品 DMS可以即時監測駕駛視線、提升專注度與行車安全，並符合歐盟及中國法規。目前此技術在歐洲市場漸受重視，更有望成為營業車隊在安全管理方面的標準配備。 另一方面，DMS 必須在不同膚色、長相、穿戴物、光影環境下偵測影像，因此凌通科技透過長時間場域測試、持續累積學習資料庫數量並不斷優化，目前產品已成功通過實證，並可以高品質完成任務，未來，凌通科技將持續擴大產品布局，特別是車用 AI 的應用範疇。 芯鼎科技：透過 3 階段轉型進化影像技術並開創 AI 視覺系統應用新場景 從數位相機領域起步並逐步轉向車用影像技術與 AI 視覺系統應用的芯鼎科技，發展歷程可以分為數位相機技術奠基、車用影像與智慧家庭的跨領域發展，以及全面進入 AI 與視覺系統的三階段。隨著數位相機市場縮減，芯鼎科技從 2022 年開始聚焦車用領域，並以行車記錄器與車用視覺系統為主力產品，成功與德國、日本車廠合作。 近期芯鼎科技進一步推出高效能產品，如與能率集團合作的 V2C 多路 AI 車聯網影像分析記錄器，提供車內外影像監控及 AI 分析，已成功打入日本車隊市場。此外，芯鼎科技透過視覺技術與 AI 功能結合，創造降噪、解析度增強等功能，可以將影像清晰度提高四倍甚至更多，並在昏暗環境下自動調整亮度，提高辨識能力。另一方面，公司也專注在感測器融合技術（Sensor Fusion），如熱成像、雷達和光達的整合，這樣的技術不僅為車輛提供更全面的感知能力，未來也有機會助力芯鼎科技在無人機、機器人、AR／VR等領域開創新的應用場景。 鈺創科技的 RPC 記憶體技術、凌通科技的駕駛監控輔助系統，以及芯鼎科技的 AI 視覺系統，這些企業透過技術突破與跨業合作，不僅滿足當前市場需求，更積極探索應用新場景。展望未來，鈺創科技、凌通科技與芯鼎科技將持續以創新技術為核心，為台灣的 AI 產業提高附加價值，同時在國際市場持續開創無限可能。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
透過AI 技術加值，台廠在「智慧穿戴」領域開創多元應用的新場景隨著科技的進步，擴增實境（AR）和結合 AI 與醫療的智慧穿戴裝置正在重塑產業格局。在 AR、VR 智慧穿戴裝置領域深耕多年的佐臻，以及在智慧醫療領域尋求技術創新的奇異醫電與科音國際，在醫療、製造、教育、娛樂展覽等產業，開創多元應用的新場景，並有突破性發展。 佐臻：以 AR 眼鏡結合 AI 賦能各產業領域工作者 AR 技術雖然已進入大眾生活多年，但因配戴裝置笨重、視野有限、影像品質不足等因素，因此仍未被廣泛應用。佐臻副總經理鄭育鎔指出，進而讓這些技術有更多機會被認識及有落地應用之可能。 有別於透過網頁或手機等媒介，佐臻期待透過 AR 眼鏡結合 AI 專家直接賦能工作者，並讓互動介面更自然，例如透過 AR 眼鏡與大語言模型結合，企業能為新進員工提供即時的教育訓練與 SOP 指導，有效縮短學習曲線並幫助外籍員工克服語言障礙。 在展覽與教育方面，佐臻推出的 MetaSpace 平台結合 AR、VR、XR 技術與互動功能，輔以沉浸投影和毫米波雷達技術打造互動式空間，透過AR 眼鏡與 AI 結合，能即時感測參觀者的位置和視線，進而提供個性化解說與互動。 奇翼醫電：以非侵入性血糖偵測技術破解傳統血糖監測 2 大痛點 奇翼醫電透過穿戴式心率傳感器以心電圖數據預測血糖變化，無須採血或皮膚刺入，因此可以解決 CGM 的侵入性問題並實現連續監測。在產品開發過程中，也進行大量臨床研究，藉此完善 AI 演算法，準確描繪心電圖與血糖波動的關聯性，進而提升數據準確度。 此技術不僅減輕患者的痛苦，還能完整收集血糖數據並上傳至雲端，並結合 AI 技術提供客製化營養處方設計、運動方式建議等血糖管理方案，再搭配專業醫護人員的諮詢服務，幫助病患有效管理血糖變化和避免病情惡化，進而提高醫療效率、降低社會成本與健保支出。 科音國際：透過電子與貼片式聽診器開創生理聲音的多元運用 科音國際推出的 ES-PATCH 貼片式聽診器，採貼片設計，可連續監測病患 8-10 小時的生理變化。邵威中表示，貼片式聽診器作為生理聲音監聽器，可以靈活貼於不同部位監測心音、肺音、血管聲、吞嚥聲及腸胃蠕動聲，進一步幫助洗腎病患監控血管聲變化以預測堵塞風險，或用於術後病患追蹤腸胃蠕動來判斷進食時機、縮短住院時間。 電子聽診器可將聲音轉為數位格式，擴大應用可能。例如在遠距醫療中，醫生可以使用電子聽診器遠程聆聽病患心肺聲音，擬定治療計畫；在醫療教育上，電子聽診器能錄下病患聲音，讓學生將課本理論與實際音檔結合，隨著生理聲音數據的累積，還能結合 AI 技術進行自動辨識、輔助診斷。 面對 AI 與智慧醫療的潮流，佐臻、奇翼醫電與科音國際以創新技術為基礎，逐步向全球展現台灣在 AI 領域的無限可能。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
開啟智慧製造新篇章！解密達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技以 AI 技術打造競爭優勢的關鍵策略在 AI 與自動化蓬勃發展的時代，為優化生產環境與提升效率，各家企業積極尋求創新的解決方案，藉由技術創新與市場洞察，推動智慧製造加速發展。在這樣的趨勢之下，達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技，不但運用 AI 技術解決產業痛點，更隨著 AI 應用趨勢的發展，找到持續拓展市場版圖的關鍵策略。 達明機器人：整合 AI、機器手臂與視覺系統，助客戶優化生產環境 當製造業生產趨勢從大量製造轉變為少量多樣的模式，企業對自動化導入的需求也隨之增加。達明機器人特別強調「人機協作」的概念，讓機器人負責單調、重複性高的作業，需要彈性處理的事情則由人力完成，並從電子產品設計的角度切入協作型機器人市場，除專注在機械設計和製作，更投入開發軟體解決方案，像是將視覺與 AI 技術整合，打造結合原生 AI 引擎、機器手臂與視覺系統的智慧機器人，並透過 No-Code 機器人編程環境讓使用者無需寫程式就能輕鬆編程機器人。 除此之外，達明機器人也持續與技術大廠合作優化檢測流程，例如和 NVIDIA 合作讓工程師在 Omniverse 虛擬環境中模擬、測試和優化協作機器人的感知和行為，大幅節省檢測時間和成本。 Omniverse 虛擬平台也能幫助客戶評估導入協作機器人的可行性，並透過模擬掌握機器人在產線中的實際應用和週期時間。 AI 技術的成熟讓一般廠商都可以將其應用於製造場域、降低技術門檻。達明機器人未來將持續強化產品功能，並探索生成式 AI 技術的應用，讓協作機器人更智慧與易於編程，同時確保人機協作的安全性，進一步協助客戶優化生產環境、提升生產效率。 普格諾斯科技：整合軟硬體與 AI 診斷技術，開發完整設備故障預防診斷解決方案 在現今 AI 與自動化蓬勃發展的時代，企業需要更有效的設備故障預防診斷方案，以減少意外停機造成的損失。致力於開發智能化設備預防維護解決方案的普格諾斯科技，觀察到傳統 PHM（故障預測與健康管理）產業在收集設備異常數據方面存在困難，因此便開發具備標準化模型與龐大資料庫的「AI 故障預防診斷軟體」，可在 3 秒鐘至 3 分鐘內獲得結果，大幅提升診斷成效。另一方面，普格諾斯科技也打造整合振動溫度感測器」和「AI 故障預防診斷軟體」的「設備故障預防診斷解決方案」，解決過去傳統振動設備診斷硬體可能缺少完整分析內容、軟體供應商無法透過硬體調出客戶需要的參數結果等痛點，創造因應不同現場及應用環境的「系統整合」能力。 憑藉多年來在半導體工廠、傳統工廠等場域累積的現場佈建拉線經驗，普格諾斯科技可以因應客戶的不同環境，做出適切的系統佈建整合，並協助企業預診各類關鍵設備的運作與健康程度，避免設備臨時停機造成產能損失。普格諾斯科技也透過自主開發設計軟、硬體，並整合 AI 分析功能，滿足客戶不同的需求，例如感應器端輸出參數、軟體端作業系統等，讓客戶實際導入時滿意度更高。 展望未來，普格諾斯科技將持續深耕產業設備知識，複製成功經驗至其他轉動設備的預防診斷，並計畫將 AI PHM 設備關鍵零組件故障診斷模型演算法寫入晶片，推廣至其他同業和振動感測器廠商。 輔信科技：以多元、彈性的 AI 產品線滿足客戶需求，掌握 AI 新商機 由於觀察到市場趨勢從單純自動化轉向帶有商業智慧的「智慧自動化」（Intelligent Automation），輔信科技致力開發多元且具有彈性的 AI 產品線，並著重於小型化架構，同時加入模組化、客製化和擴充彈性，以適應邊緣運算的需求。 輔信科技的產品可以在多元的邊緣情境下應用，例如作為邊緣伺服器、邊緣工作站、AI 影像運算、網路閘道設備、智慧終端設備和自動化控制等，從而開拓新的商機。綜合當前不同產業多樣分眾需求，輔信科技發揮容易部署、體積可擴充、隱私性，以及對於 CPU、GPU 與 NPU 等 AI 加速器的整合等特點，可滿足當前產業對於 AI 相關產品的期待。 在 AI 與自動化快速發展的時代，達明機器人、普格諾斯科技與輔信科技皆抓住 AI 新商機，並以其獨特的優勢和策略，在智慧製造領域中取得成功。 透過這三家企業的成功經驗，不僅展現台灣企業在智慧製造領域的創新能力與發展潛力，更為其他企業提供許多寶貴的借鑒。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
讓相異產品線優勢互補！新唐科技以資安為核心，打造兼具高度可管理性、安全性、高速頻寬的 AI 產品及服務IDC 近期公布 2025 年台灣資通訊（ICT）市場重點趨勢預測，指出 2025 年台灣 GenAI 手機佔有率將占總體智慧型手機市場 50.7%，整體 AI 筆電也將佔總體市場41.2%，Mobile Device as a Service（MDaaS）將逐漸受到企業重視；另一方面，隨著國際法規對高風險 AI 系統透明度要求大幅提升，以及不斷提升的量子威脅，企業必須更關注數據與模型的透明度與後量子密碼，以有效應對未來潛在威脅。 「在 Edge AI 部分，尤其 AI PC 上面，我們看到幾個大趨勢，像是效能、功耗，以及成本考量等面向，」新唐科技雲端運算事業群副總經理蘇健良分析，現在大家談的 AI PC，都是透過 CPU 或 GPU 執行 AI 功能，然而這會造成所有功耗與負載都在 CPU 或 GPU 上的狀況，因此新唐科技在打造電腦管理晶片以支援整個生態系的時候，就特別著重如何助力 AI PC 卸載運算。 「我們有一個 co-processor 可以進行簡單的機器學習，然後搭配原本的 CPU、GPU，把一些簡單的事項或不需要整個 CPU 運行的工作由 co-processor 卸載，」蘇健良強調，目前新唐科技積極與品牌 PC OEM 電腦商、CPU 與 GPU 生態系合作，並以 co-processor 提升運算效率、降低電腦功耗，從而進化使用體驗。 以創新技術破解 AI 時代企業對「功耗」與「可管理性」的痛點 「我們看到電腦運算方面，大概就是兩個部分，一個是伺服器，一個則是個人電腦，」蘇健良觀察，在 AI 伺服器端，當前企業的共同痛點，主要在「功耗」與「可管理性」上，「因為伺服器畢竟不是在隨手可及的地方，也讓遠端管理變得更加重要，我們甚至會和客人討論有沒有辦法透過 AI 達到可預測性的目標，」蘇健良舉例，如果透過 AI 模型可以早期偵測與防範，就能降低維運人力成本並增強電腦管理效率。 相較之下，AI PC 則屬於比較終端的產品，因此會格外注重功耗與效能的平衡，並持續探索 AI PC 對生活帶來的具體影響。「除了管理性跟安全性，我們也不斷跟客人討論使用場景，比如說如何依照不同使用需求打造客製化 PC，是我們努力的方向，」蘇健良分析，新唐科技的電腦管理晶片可以記錄使用者行為，因此可以進一步針對個人使用環境客製化。除此之外，電腦管理晶片還可以自動過濾掉雜音、環境音這類無用訊息，並檢查來源的信任度是否可以被系統接受，再傳給 CPU 處理，進而降低 CPU 功耗、卸載運算。 「現在我們看到比較大的方向是，針對我們的產品，我們需要提供高度可管理性，比如我們怎麼遠端管理伺服器與 PC，並強化資安防禦與高速互聯，」蘇健良強調，當前新唐科技以可管理性、安全性與高速互聯三個方向擘劃產品策略，其中「資安」雖往往不會在第一線受到萬眾矚目，卻是新唐科技產品的重要核心。 新唐科技雲端運算事業群副總經理蘇健良強調，「資安」雖往往不會在第一線受到萬眾矚目，卻是新唐科技產品的重要核心 以資安為產品核心，及早應對量子科技帶來的風險 蘇健良舉例，新唐科技的 TPM（信賴平台模組）市佔率相當高，使用場景主要是在筆記型電腦中保護資料與硬體的安全性。在 2022 年，新唐科技更與 Microsoft 共同打造「Hydra」平台，並整合 BMC 跟資安晶片，以兼顧電腦管理性與安全性，「這對未來的 AI 伺服器有很大幫助，因為當算力、機器學習功能越來越強之後，需要被保護的資料將越來越多且重要，」蘇健良說明，新唐科技目標是透過資安的核心技術，以及和客戶一同開發 ASIC 的經驗，進而在 AI 的應用上防堵資訊安全疑慮，同時增加高度的電腦管理性和安全性。 2005 年新唐科技併購國家半導體在以色列的團隊，並將以色列團隊的研發成果融入產品中，「比如說量子力學或 TCG（Trusted Computing Group）組織，我們都是很積極參與的會員，因為我們必須保證客人使用我們的產品，在 5 到 10 年內都不會受到資安威脅，因此我們要及早布局，」蘇健良以最近 Google 發表的量子晶片為例，說明儘管量子電腦離真正的商業化還有一段距離，但許多人已意識到相關技術在演算法上面帶來的潛在威脅，因此新唐科技積極與協會、生態系夥伴一同研究新的資安防禦技術，並將後量子密碼學 PQC 視為資安重點，搶先應對高速運算伴隨而來的風險。 「2030 年有一個規範，就是希望所有電腦都可以防範 PQC，我們也積極在相關協會提供意見，並將這些規格加入硬體與軟體中，」蘇健良說。 讓相異產品線可以優勢互補，為客戶提供更多元的解決方案 「新唐科技做的事情是，相較於其他聚焦在 PC 或伺服器為主的單一業者，我們從 PC、資料中心伺服器到終端，都有相關產品可以提供，」蘇健良說明，高度可管理性、資訊安全性與互聯頻寬是未來新唐科技將持續努力的方向。所謂高度可管理性，意即在系統內與 CPU、GPU 和其他裝置溝通，進一步執行管理的功能；資訊安全性是指提升伺服器和個人電腦安全標準以防範新型態資安威脅；高速頻寬則代表新唐科技致力降低終端與終端、服務器與服務器之間損耗的目標。 新唐科技的產品線非常平衡，除了電腦運算外，也持續研發工業、車輛與通訊用的晶片，期待在不同領域提供相異解決方案，以滿足市場需求。「譬如在車用領域，許多人談的是電池管理，這樣的技術與知識也可以應用在通訊方面，作為思考如何降低功耗的切入點，」蘇健良強調，新唐科技在各個領域都有專長的晶片，但更希望做到的是挹注跨界思維，讓不同產品線可以優勢互補，並為客戶提供更多元的解決方案。 在 AI 風起雲湧、正逐步滲透百工百業的時刻，新唐科技選擇以資訊安全為核心，延伸 AI 應用，創新新的競爭優勢。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
瞄準遍地開花的 AI 新商機！輔信科技以多元、彈性的 AI 產品線滿足客戶需求，挑選合適市場精準揮擊輔信科技在 2024 年 11 月特別前往紐倫堡參與 SPS 國際自動化工業展，作為此次參展成員之一的輔信科技創運中心副總經理楊照堂分享，在展會現場可以見到將感測器或生成式 AI 、Edge AI 導入工業場域的應用實例，以及借力 AI 即時判斷的場景，展現 AI 應用的最新趨勢。「現在的自動化不是單純的『Automation』，而是帶著商業智慧與解決方案的『Intelligent』」，楊照堂觀察，不管是物流、醫療、零售、智慧城市抑或工廠自動化管理等不同產業領域都有相異需求，因此當市場趨於破碎，規模就不會在特定產業成形，這樣的趨勢恰好符合輔信科技的產品線屬性，也為輔信科技的未來創造許多新機會。 「一個成功的企業不代表可以永續經營，所以策略轉變是非常重要的，如果永遠高高在上、不求改變的話，公司就很有可能充滿危機」，輔信科技總經理鄭瑋勳強調，輔信科技近年積極跟著市場轉型，並依據相異需求研發不同產品，譬如現在大家都想要做伺服器，卻沒有人想要把伺服器的體積做得很小，於是輔信科技便從伺服器的體積切入，看見開拓新商機的可能。 以公司體質為基礎，選擇合適的市場方向精準揮擊 企業策略轉變的第一步，必須先洞察市場趨勢。「現在四大雲端服務供應商是市場成長的主要動力，但我們看到一個機會是，當 AI Server 的基礎建設做好、必須將 AI 深入到每個場域時，就必須要有最前端的 Edge AI 協助，也就是雲端加上 Edge 端才會形成一個完整的 AI 生態系」，楊照堂強調，綜合當前不同產業破碎化的需求，輔信科技發覺容易部署、體積可擴充、隱私性，以及對於 CPU、GPU 與 NPU 等 AI 加速器的整合等特點，是當前產業對於 AI 相關產品的需求，這也是輔信科技的優勢之處。 「輔信科技有自己的多平臺，目前最大宗仍是 Intel，但是我們也看到在 AMD、NVIDIA、ARM 等平台上的運行趨勢，我們覺得這些都是未來輔信科技可以琢磨的地方」，楊照堂說明，輔信科技希望透過多平台讓客戶可以依照自身需求自由搭配組合，再加上容易部署的特性，以及不斷發展的 AI 價值產品，並結合產學能量，以逐步在不同應用場域開花結果。 「這麼做的目的除了配合市場趨勢發展之外，其次是希望透過增加產品線的方式，來減少在特定市場的波動程度、快速因應不同市場的變化」，楊照堂以棒球為例，說明對於市場投過來的球，輔信科技不會每一球都全力揮擊，因為必須考量公司體質、核心能力再選擇合適球路，最後再依據自身的研發能量與市場、客戶屬性，進而做出最好判斷，推出最佳化的產品。 輔信科技創運中心副總經理楊照堂強調輔信科技希望透過多平台讓客戶可以依照自身需求自由搭配組合，再加上容易部署的特性以及不斷發展的 AI 價值產品，逐步在不同應用場域開花結果 以「品質」為核心，驅動 AI 時代的成長動力 在洞察趨勢與商機後，如何掌握並拓展市場版圖？鄭瑋勳強調「品質」是輔信科技脫穎而出的關鍵。以目前正在洽談的智慧交通合作為例，鄭瑋勳說明在國外，紅綠燈通常是透過地線管制，讓交通號誌可以依據車流多寡自動調整號誌時間，如此一來不僅能有效紓解車潮，更能節省交通警察的人力。然而，目前若要將台灣的交通號誌改為地線，成本相當高昂，因此最簡單的方式就是透過鏡頭監控，並讓 AI 成為眼睛、讓 PC 變成大腦，使得機器可以透過人車流的分析自動調節紅綠燈時長，解決花費大量金錢鋪設地線的問題。 「不過，因為機器要放在室外風吹雨淋，所以產品就要夠穩定」，鄭瑋勳強調，輔信科技的產品不只體積夠小，有別於其他大型公司只是將 AI PC、Mini PC 視為眾多產品線的一環，輔信科技是傾全公司之力聚焦在 Mini PC 的研發與應用上，因此格外專注品質穩定性。近年輔信科技也發展類 IPC 的產品線，更在 2022 年疫情期間率先將旗下產品 Kiosk 帶入台北的傳統市場進行人流控制，甚至將產品打入美國軍事場域，足以見到輔信科技的產品穩定度已深受青睞。 「我認為未來所謂的 AI PC 大部分都會應用在工控場域，一定會這樣慢慢的轉型，並從家裡移到室外去用」，鄭瑋勳分析，依循這樣的趨勢，品質穩定性將是驅動成長的核心，再加上可以快速客製化、彈性化滿足客戶需求的特色，也是輔信科技在 AI 時代站穩腳步的重要優勢。 輔信科技總經理鄭瑋勳強調，品質穩定性再加上快速客製化、彈性化滿足客戶需求的特色，是輔信科技在 AI 時代站穩腳步的重要優勢 多元產品線滿足市場需求，掌握遍地開花的 AI 商機 楊照堂指出，2024 年不僅 AI 伺服器開始爆發，同時也是 AI PC 產品的元年，當生成式 AI 還在起始階段，其實市場需求還未被滿足。在這樣的背景下，反而讓零售、工廠自動化、物流甚至新藥開發等產業領域充滿新商機。「輔信科技有非常多元的產品線，這些產品線目的是解決特定產業的痛點，所以我們第一件事就是要先把『載具』準備好」，楊照堂強調，設計硬體的人不一定能設計軟體、設計軟體的人不見得了解產業的專業領域知識，因此必須掌握硬體軟體業主的需求，並洞察 AI 輪裡面的問題，才能構建成一個完整的生成式 AI 價值體系。 「2025 年，我們的 AI 產品都已經布局好了，未來我們會跟著市場走，也會開始新的變化」，鄭瑋勳說明，在後疫情時代，很多東西需要被改變、需要新思維，不能再用傳統的方式執行。當生成式 AI 商機遍地開花，在市場需求極度不被滿足的狀態下，所有產業都具備蓬勃生機，輔信科技也將持續找尋新出路，並以核心能力為基礎，拓展市場版圖。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE -
「我們要把晶片打造成運算盒搭載軟體銷售！」鈺立微電子與新芽網路跨界合作，將以邊緣運算、AI 雲端等技術升級服務調研機構Research Nester預估，2036 年邊緣運算市場規模將達到 8939.3 億美元，且 2024 年至 2036 年的複合年增長率約為 39.65%。鈺立微電子總經理王鏡戎表示，AI 兩塊最大的商業領域分別是訓練和推理，以前訓練的資料量大，需要超大規模（Hyperscale）的計算方式，因此商機主要集中在雲端，不過在推論階段，當 AI 應用包羅萬象，在每個專業領域的使用不盡相同，「所以你會發現其實每項領域跟應用範圍不一定都需要這麼厲害的 AI，這些事情一旦被定義，AI 推論就會逐漸延伸至邊緣運算。」 王鏡戎特別分享在日本橫濱嵌入式展（EdgeTech）的觀察，各個科技大廠的發表皆聚焦邊緣小語言模型（SLM），其概念是縮小大型語言模型的參數，以部署在電腦、手機、伺服器等邊緣裝置，王鏡戎分析，「如果雲端服務業者未來也有這項計畫，那麼發展邊緣 AI 將帶來很大商機，我們業界預估整個推論市場規模會放大 17 倍，其中一部分就會來自邊緣運算。」 鈺立微電子總經理王鏡戎指出，鈺立微電子預計將小型語言模型晶片系統與新芽網路的軟體解決方案整合 致力提供 3D 感測解決方案的鈺立微電子在今年跨入語言模型領域，推出人機互動開發者介面「Sense and React」。「一方面我們在小型語言模型放入一些針對特定領域的問題和應用，另一方面，以前我們都知道 AI 相機可以辨識，但沒有敘事功能，不過 Sense and React 可以解決這件事情，進行更深層的判別，並且提供使用者所需要的訊息」，王鏡戎以安防監控的應用為例，說明如果在工廠看見可疑人士戴帽子且行動異常，Sense AI 可以提供「你的工廠現在有一個全身穿黑衣的男子，走路躡手躡腳正在靠近大門」的實用資訊，此外王鏡戎強調感測（Sensing）領域的應用具備極大商機，從歐美市場流行的居家監控、掃地機器人，再到工業領域的安全防護都可以開創全新的應用場景。 進一步探討鈺立微電子如何整合邊緣運算、AI 等先進技術，為客戶帶來更多實際價值？王鏡戎表示，鈺立微電子的研發方向是打造可以容納小型語言模型的邊緣使用 HBM（高頻寬記憶體），並發揮在專業領域的影響力，例如將感測技術與新時代 AI 藉由特殊記憶體整合成系統，推動多元應用的落地。另外鈺立微電子也將透過與新芽網路的合作提升客戶體驗，王鏡戎分享，「新芽網路推出企業版的 ChatGPT『Bizbase.ai』，具備優質的 AI 介面、套件和使用流程，再與我們的小型語言模型晶片系統整合，將帶給企業克服隱私疑慮、成本高昂等痛點的解決方案。」 AI 服務融入企業的 DNA 當許多企業對於雲端的 AI 解決方案仍對於隱私安全抱持疑慮，尤其金融、保險、科技產業更難以承擔風險，新芽網路 BackStage BU Lead 李育賢觀察，「邊緣運算機器推出後，這些企業就會評估投入的可能性，另外我們近期看到 Google、OpenAI 開始發展模型蒸餾（Model Distillation），把模型參數大幅縮小，甚至 Google 推出到 1B 的程度，可以讓每個人的筆電、手機搭載，並且實現更快速的運行，這樣的進步將會推動邊緣伺服器效能更強大，企業也能安心將其部署在機房。」 新芽網路 BackStage BU Lead 負責人李育賢深入探討企業使用雲端 AI 解決方案的痛點，以及新芽網路如何協助克服 「Bizbase.ai 主打是具有資料隱私性的 ChatGPT，甚至可以聚焦在某個領域的應用，融入企業的 DNA」，李育賢分析，企業使用 AI 除了要確保隱私安全，更在意解決方案是否符合自身領域的需求，而過去使用以大型語言模型為基礎的 ChatGPT ，通常難以聚焦特定產業資料，因此新芽網路外掛一個「大腦」，讓 AI 可以在大腦思考，提供更精準的答覆。在實際應用案例上，新芽網路就有一個工廠端客戶期望透過 Bizbase.ai 改善業務與客戶溝通的流程，李育賢表示，「當業務接收各國模糊的訂購需求，導入 Bizbase.ai 即可協助解析郵件提及的產品規格，再比對企業預先輸入在資料庫的關鍵字，並檢查是否確實符合客戶需求，最後生成報價單與回覆內容的範本，讓業務直接審查或修改。」 新芽網路創辦人暨執行長劉邦彥分享 SurveyCake 產品功能可以為客戶收集數據、挖掘深度洞察 新芽網路另一個核心產品「SurveyCake」，也為企業帶來提升管理流程的效益。新芽網路 Co-founder／CEO 劉邦彥說明，企業期望將收集的各項資料轉換為深度洞察，輔助決策的擬定以帶來更多營收，當企業使用 SurveyCake 收集資料，就可以觸發一些行為，例如店內接獲客訴內容，這些資料不只會進入後台，還會立即發送通知訊息，以利主管在有限的時間處理。「企業級雲端問卷 SurveyCake 是一個高效、可靠的解決方案，我們將會持續提升 AI 語意辨識、分析、標籤等效能，協助客戶節省巨量時間與成本」，劉邦彥強調。 鈺立微電子憑藉 AI、邊緣運算等技術，帶來更全面的感測解決方案；新芽網路則是整合 AI、網路技術與雲端應用，協助企業推動 AI 轉型和落地，雙方將透過優勢互補的跨界合作，開啟產品銷售模式的創新。王鏡戎表示：「我們要把晶片打造成一種運算盒，並搭載新芽網路的軟體進行銷售，將新芽網路的解決方案變成自己的 Windows。」李育賢也說道，「新芽網路一直關注市場方向，以了解客戶需求、推動解決方案的優化，過去我們發現許多企業因為擔心資料隱私而未採用線上 AI 服務，如果未來結合邊緣式的解決方案，將有機會推入更多市場。」 本文轉載自 TechOrange 科技報橘SEE MORE
