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趨勢話題
為什麼 NVIDIA、微軟、Google 都在狂組 AI 醫療戰隊?TikTok 舉手:我也要
隨著 AI 浪潮從矽谷開始席捲世界,NVIDIA 在健康和生命科學領域看到了更多成長的機會,執行長黃仁勳先前出席 2024 年世界政府峰會,當被問及「如果站在科技的前端,人類應該學習什麼?」黃仁勳則回答,「學習電腦的時代過去了,生命科學是未來」。 NVIDIA 醫療保健事業部副總裁 Kimberly Powell 告訴《Forbes》:「我們將成為 NVIDIA 下一個價值數十億美元的業務,公司的目標是向更多生物技術公司提供晶片、雲端基礎設施和其他 AI 工具。」 不僅如此,當 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google DeepMind 的 Gemini 這樣如此強大的大型語言模型,逐漸成為生成式 AI 的主流之際,這些走在科技前沿的科技公司都將生物技術視為下一個革命浪潮,而在這個潮流當中,AI 不會只限於生成文字、圖片及影片,它將會成為提供給人類解救生命的救命藥。 5 年前完全不可能!3 要素讓 AI 醫療應用即將爆發在醫療中使用 AI 並不是最新的趨勢,例如 DeepMind 在 2018 年就首次展示了 AlphaFold。如今 DeepMind 則告訴市場,今日局勢卻已經完全不同,我們得益於三個元素的匯聚:大量的 AI 訓練資料、運算資源的成長以及 AI 演算法的進步,也就是說,這三個要素在人類史中首次同時出現,在五年前根本完全不可能。 現在的 AI 模型已經能夠自主學習和理解上億種蛋白質的序列和結構,主動發現生物學的規則,不用耗盡過多的運算資源。過去如果我們要完整模擬蛋白質的摺疊過程和功能活性,則需要非常強大的運算能力,因此才會有超級電腦的出現,它會被建造出來就是要來處理這樣的任務。 可以提供強大運算效能的 NVIDIA 在過去兩年把大部分創投資金都投入藥物研發。同時 Google 也推出 AlphaFold 模型(一種用於預測蛋白質結構的工具),在過去一年中協助學術人員不再局限蛋白質摺疊,還能在蛋白質、核酸及轉譯後修飾等,有著高精確度的結構預測。當然,不能少了微軟、亞馬遜甚至還有 Salesforce,也都紛紛插旗生物技術研發領域。 根據《Forbes》 年初報導指出,就連 TikTok 的母公司字節跳動似乎也在建構自家的科學和醫療團隊,它們對外表示是為了突破人工智慧在醫療領域的運用,不過 FDA 前科學家 Eric Perakslis 則指出,「他們可以將手上所有數據提供給中國製藥公司或中國武器製造商,」但實際用處在哪我們就無法得知了。 |