當 Google、Apple 都開始自己做晶片，這意味著什麼樣的全球半導體產業典範轉移？這幾年的高科技製造業市場因應多元智慧裝置需求，不論是手機、家電或是智慧車，越來越大量的 AI 客製化晶片需求，無法靠傳統供應鏈模式生產。
邊緣運算與環境運算的發展，也需要可以同時滿足高功效、低耗能、高運算的 AI 晶片來解決數據隱私、電源效率、低延遲及運算能力等問題。根據知名科技產業市調公司 ABI Research 報告預估，2025 年邊緣運算晶片市場規模將上看 122 億美元，將首次超過雲端 AI 晶片的市場規模。

為迎接未來世界的到來，臺灣 AI 晶片新創耐能智慧（Kneron）自 2015年起，便自主研發 AI 系統單晶片，佈局橫跨美國、中國、臺灣及東北亞等地。耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠坦言，耐能創立第一天起，就秉持著「讓 AI 無所不在」的使命，期許未來在每一個終端設備裡，不論是邊緣伺服器（Edge Server）、物聯網裝置（IoT device）；或是從家居、安控到車用等商業應用，皆可看見耐能智慧 AI 晶片的蹤影。
 

 耐能智慧如何於 AI 市場奪得先機？執行長劉峻誠：快、早、勤 

問及耐能智慧如何在短短 7 年之內，從前沿技術的研發到產品落地，一路攻進安防、車用產業領導企業，背後商業邏輯如何制定？

對此，劉峻誠謙虛地笑說，「其中沒什麼訣竅，不外乎比別人快、比別人早、比別人勤勞。」相較於全球大廠，耐能智慧早早便意識到落地應用的重要，從邊緣 AI 的概念還相當冷門的時期，就開始專注開發產品與客戶。當邊緣運算應用在市場的技術影響力逐步成型時，耐能智慧便可因為先行者優勢，更能掌握其產品還有哪些可疊代之處，以及如何更符合市場客戶需求。
「AI 在產業化的過程當中，掌握各個市場的特性、接受度、時間線也相當重要，」劉峻誠指出，由於中國市場對新事物的接收度高、導入的速度也快，因此在 2016 年，耐能智慧很快地以純雲端的 AI 演算法服務與中國騰訊、百度、搜狗等互聯網企業合作，藉此取得相當大量的車用數據，在 AI 產業奪得先機，取得多個來自歐美、亞洲等國際級創投資金；爾後於 2017 年才開始朝日、韓及歐美國家發展。

歷經 7 年發展，耐能智慧旗下產品線目前共分四大方向：首先，在伺服器端客戶包括廣達、中華電信、美國康卡斯特（Comcast Corporation）、韓國最大入口網站 Naver 等；而物聯網（包括家電、安控）方面則包含韓華、友訊科技（D-Link）、義大利 Spark Security等；至於車用部分，則以中、日系品牌為主，包括 Toyota、NISSAN 等，近年亦與 MIH 電動車聯盟及中興巴士展開合作。
 

看準未來車「分散式」架構需求，耐能智慧以「樂高型」晶片進攻車用市場

劉峻誠表示，之所以在 2020 年才開始佈局車用領域，其實與產業導入週期密切相關。物聯網導入週期短、速度快，從研發、產品打磨到量產約 8 至 9 個月，然車用前裝領域從啟動合作到實際量產動輒 3 到 5 年，目前能夠配合如此長的合作週期，同時具備從 AI、晶片到系統性解決方案的廠商並不多。

「我常覺得，產品競爭力來自持續的打磨，其實沒有別的。」劉峻誠強調，耐能智慧自創業的初期便與騰訊、搜狗等大型互聯網公司合作，取得相當豐富的車用數據資料，可視為車用模型相當重要的基礎，「事實上，AI 晶片產業與過去我們所熟悉的 CPU、GPU 及手機晶片產業大相徑庭，軟體、數據、應用端的 Knowhow 非常吃重，需要高度整合，耐能智慧的晶片小、功耗低，可內嵌至車內不同硬體中，同時它可重構、可堆疊的特性，也非常有利於未來汽車的分散式架構。」

問及是否曾考慮過以「IP 授權」的商模式來切入市場？劉峻誠認為，IP 授權模式在過去 CPU、GPU 的時代確實可行，然而 AI 應用需要龐大的運算數據、好的 AI 模型，同時亦須具備強大的運算能力，在三者缺一不可的情況下，IP 授權將會導致技術端與應用端徹底脫節，「畢竟晶片離應用太遠，不會知道應用端對於數據和運算的需求，將會導致上下游間逐漸脫離。」
因此，為符合應用端客戶的需求，耐能智慧眼下策略為開發垂直產品線—軟體、應用、模型、底層晶片等一條龍搞定，上下變動可同時調整，利於在 AI 世代先馳得點，以實際應用落地取得國際重要客戶的信任，彰顯其彈性且靈活的差異化優勢。
 

台灣車用供應鏈未來挑戰為何？

回過頭來談臺灣廠商欲以 AI 晶片切入車用市場的難點，劉峻誠不諱言指出，先天不具備完整車用產業架構為臺灣最大挑戰，「如果今天我是臺灣某間 IC 廠，想要做車用晶片，首先會遇到的難題，就是臺灣自己沒有汽車產業和足夠市占率的品牌，因此從上下游整合、數據搜集、疊代到實際落地都會相當困難。」

對此，劉峻誠感慨說道，這也是為什麼耐能智慧目前仍有 70~80% 的營收來自海外；除了逐步強化與做大臺灣市場競爭基礎，耐能智慧自創業第一天起便已在國際化布局的基礎上，從人才到市場皆直接與世界接軌：包括網羅臺、中、美三地人才，分別取其在半導體製程、發展廣且快的市場，以及前沿技術開發等優勢，為公司發展帶來更寬廣的可能性。
除了新創公司自己得爭氣之外，劉峻誠也指出，在很多國家，AI 晶片發展皆與政府及產業政策高度相關。

耐能智慧除了拓展國際市場外，也積極耕耘臺灣本地的 AI 生態圈，作法包含推動偏鄉國小、國高中、大學的 AI 相關教育課程之外，亦加入經濟部工業局智慧電子產業計畫推動辦公室成立的 AI on Chip 產業合作策略聯盟，透過聯盟提供的產業專題與商機研討、產業推廣交流等服務，深度掌握產業脈動，並由聯盟協助引薦產業鏈上下游合作夥伴，共同投入 AI on Chip 核心領域發展，合力拓展臺灣整體產業的國際上能見度與競爭力。
「臺灣掌握了 AI 世代最重要的三要素：數據、前沿演算法及算力（半導體），再加上臺灣供應鏈相當堅固的情況下，相信我們在 AI 時代是很有機會的。期望有一天，比起去投注心力在他國的企業及國家政策，更可以回過頭來回饋自己的家鄉。」
 

本文轉載自 TechOrange 科技報橘