生成式 AI 為人們生活帶來更多便利，但為了訓練和使用 AI，世界各地開始建造越來越多的資料中心，不僅需耗費大量電力，電力短缺的危機也浮上檯面。不過，除了電力消耗，AI 對於能源產業還帶來哪些影響？NVIDIA 執行長黃仁勳受邀到美國愛迪生電氣協會（EEI）年會擔任主講者，討論了這項議題。
 

人類生產能源的方式，將不再被地域限制

根據報導，黃仁勳表示，全球能源消耗大幅增加，人們面臨創造能源的挑戰，而現在的能源系統是圍繞著人類居住活動、人口分布和電網系統所建造，但是未來將會成為雙向、靈活的分散式網絡，這意味著未來能源生產，不再限於傳統的集中式發電。
 

黃仁勳表示，AI 不在意它在哪裡學習，因此人類可以在電網上、電網外和遠離電網的情況下創造能源，這就是未來。

事實上，這不是黃仁勳第一次用分散式網絡的概念談論電網。他在接受 TVBS〈看板人物〉專訪中，便提到地球擁有豐富的永續能源，例如太陽能、熱能，但不在人類居住、氣候宜人的地方，而在沙漠或寒冷地區。他認為，未來資料中心會建置在這些人口稀少、遠離電網的地區，而人們可以直接在當地使用能源、訓練 AI 模型，當模型訓練完畢，就可以再將 AI 模型帶回到人口稠密處，用在任何想使用的地方。
 

AI 對能源產業的最大影響：能源輸送

由此，也不難看出，黃仁勳為何在 EEI 會中表示，未來 AI 對於能源產業最大的影響，是將 AI 應用在能源配送和電網管理。他也舉例，電網可以運用 AI 智慧電表，讓用戶把多餘的電力賣給鄰居。
 

他表示，電網會變成具有數位層的智慧網絡，「電網將變得像 App Store（應用程式商店）一樣，就像 Uber 一樣，將電力供應和用戶連結起來，」這時，公共事業單位就扮演協調運作的平台角色。

根據 NVIDIA，上述將是一項艱鉅的工程，必須有能夠即時處理和分析大量資料的自主控制系統，而 AI 和加速運算技術就扮演要角。

本文轉載自 TechOrange 科技報橘