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廠商專訪
共創 AI 生態圈！凌陽科技與峻魁智慧如何以 AI 創新技術開啟智慧車電與智能家電的應用新格局？
當 AI 逐漸從雲端走向邊緣，許多企業開始建立自身的 AI 生態系，並串聯軟硬體以及從設計到應用的流程，進一步在全球市場聯手拓展新商機，其中凌陽科技即是一例。凌陽科技長期投入 Plus1 平台的研發，目前已開發至 C3 產品，隨著今年九月通過晶創計畫補助，凌陽科技也計畫加大投資開發新一代產品 C5，以回應蓬勃的 AI 市場需求。「C3 就是一個 AI 的視覺開發平台，所謂平台就是可以做成很多不同產品，因為我們發現 AI 產品比較偏向少量多樣，所以我們透過平台方式讓不同產業可以在平台上開發自己所需的視覺應用，」凌陽科技智能運算專案產品總監黃興生表示，隨著生成式 AI 的熱潮爆發，凌陽科技在 C3 視覺開發的基礎上，再連結自身語音與 AI 相關技術，讓 AI 開發平台在視覺之外還具備聽覺與對話的能力，以更完整的技術持續擴展應用場景。
凌陽科技積極投入開發 Plus1 C5，以開源方式建構 AI 生態圈 在智慧車電領域，凌陽科技長期投入駕駛監控系統（DMS）的開發應用。凌陽科技觀察，隨著歐盟開始要求所有新車都需具備 DMS，以及全球越來越多車隊擔心司機有駕駛行為不良而導致交通事故、保費增加的狀況，因此 DMS 的需求與重要性日益顯著。另一方面，凌陽科技也積極推動與台灣車隊的合作，預計結合 AI 與影像技術，提供巴士安全輔助，以降低因為視線死角發生的交通事故。 除了車用領域，C5 在機器人與長照服務等面向，也將創造全新的應用場景及互動模式。「最早的掃地機器人看不到，所以只能在家裡到處亂撞，後來我們 C3 的客戶，就是在掃地機器人裝上鏡頭與 AI 技術後，才能辨別前方的物體並決定是否要繞道，」黃興生分析，C5 的出現可以進一步創造新的人機互動模式，例如使用者可以透過自然語言直接對機器人下指令，讓長者或不熟悉科技產品的用戶無須操作應用程式，只要透過語言即可啟動機器。同時，凌陽科技更進一步將 C5 技術應用在長照中，像是透過影像、語音與 AI 技術監測居家或療養院的跌倒事故並即時通報，甚至可以在偵測到長者跌倒後，透過語音與對方互動以確認意識狀態，確保無誤報或延誤就醫的情況發生，提升安全保障。 .jpg) 凌陽科技智能運算專案產品總監黃興生分享 Plus1 C5 的應用場景 「凌陽科技現在走向『開源』，因為 AI 時代的生產就是少量多樣，因為每個人的模型都不一樣，因此凌陽科技將 code 開源給所有客戶，讓使用者可以自行下載與修改，」黃興生強調，凌陽科技不只持續追求技術創新、提供客戶友善的開發環境，更著眼於構建 AI 應用生態圈並積極與其他科技夥伴合作，其中峻魁智慧就是凌陽科技 AI 生態圈的成員之一。 峻魁智慧讓 AI 模型在「瘦身」同時保持精準度，並透過「自我學習」開創應用新可能 在創業前，峻魁智慧創辦人郭峻因就觀察到智慧車輛領域的生態系日益成形，特別是以色列開發自動駕駛技術和先進輔助駕駛系統的企業 Mobileye 逐漸崛起，讓郭峻因萌生將 AI 技術應用在車電領域的想法。另一方面，有感於市面上開發AI模型絕大部分仍是基於工程師的經驗法則，缺少專用之嵌入式AI設計工具，郭峻因決定著手打造彈性開放的 AI 設計工具「AI Craft」，讓車廠和開發商在技術應用面有更高的應用靈活性。 郭峻因解析，AI Craft 包含 A-Craft、P-Craft 和 Q-Craft 三大技術核心，首先 A-Craft 為「模型自動標記」，「以前常有一句話，就是做人工智慧要先有工人智慧，所謂工人智慧就是圖資標記，」郭峻因說明，訓練模型需要圖資，有圖資就必須標記，但標記圖資的工作往往耗時費力，因此峻魁智慧特別研發模型自動標記圖資的技術，大幅提升作業效率。P-Craft 所指則為「模型剪枝」，意即透過技術將模型壓縮瘦身，同時可以依據客戶要求在精度損失最小的前提下最大程度壓縮模型，以滿足在邊緣設備運行的需求。最後「Q-Craft」為「模型量化」，是指將模型的浮點數轉為定點數，讓模型在被壓縮的過程中不會喪失精準度。 .jpg) 峻魁智慧創辦人郭峻因解析 AI Craft 包含 A-Craft、P-Craft 和 Q-Craft 三大核心，分別代表模型自動標記、模型剪枝與模型量化技術 「我們有別於其他公司，有一個比較特殊的技術就是自我學習（Self-learning），就是我們把訓練模型的方法建立好之後，模型就會按照這個方法去學，」郭峻因說明，讓模型自我學習的首要好處就是不必有一位 AI 專家持續調校模型，其次是當未來 AI 在各種裝置上隨處可見時，這些裝置就可以在運行的過程中就可以即時擷取當下資料自我學習，「雖然現在尚在實現階段中，但我認為三到五年後，就可以看到這樣的情境發生，」郭峻因強調，「Self-learning on Edge」是峻魁智慧的願景，未來模型自我學習的技術也有機會應用在智慧車輛、咖啡機、冰箱等各領域的裝置以提升用戶體驗。 目前峻魁智慧有 70% 的業務主要集中在智慧車電領域，其餘 30% 則分布在智慧監控、安防等智慧化的應用場景。郭峻因分享，AI Craft 的應用相當廣泛，未來在智慧家居、工業自動化等場域都有機會見到相關應用落地，例如以後在一般家庭中，冰箱和咖啡機除了搭配 C5 晶片進行雙向語音互動，系統可以透過用戶的操作習慣進行自我學習並調整，讓使用者甚至不必出聲，家電產品就能自行依照使用者的習慣做出回應，以更加貼近需求。郭峻因也強調，當 AI 的邊緣應用逐漸普及，AI 技術將不再是大企業的專利，而是會逐步滲透至大眾日常生活，成為往後生活不可或缺的重要一環。 本文轉載自 TechOrange 科技報橘 |
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