全球汽車產業朝向「聯網、自駕、電動」三個方向發展，也讓車用 AI 晶片的市場需求快速成長。在這樣的背景下，台灣企業持續強化車用 AI 產品的競爭優勢、佈局全球市場，其中輝創電子、松翰科技與英研智能三間企業即是實例。這三間企業如何在技術層面持續尋求突破，讓產品或解決方案在智慧車電與智慧交通領域跨越原有技術限制，開啟新的應用可能？

 

 

AI 技術加持 ADAS 系統，輝創電子挺進全球汽車前裝市場

 

輝創電子從超聲波雷達起家，之後跨足先進駕駛輔助系統（ADAS）與自動泊車系統，並自行開發 AI 晶片與演算法，運用 AI 技術提高感測系統精準度。輝創電子的相關產品不只通過車輛中心測試，更取得 ISO 26202 汽車安全認證，獲得國際車廠肯定，成功切入前裝市場。
 
輝創電子總經理江世豐指出，無論 ADAS 或自動泊車系統，皆依賴感測器蒐集到的數據進行 AI 運算，並根據運算結果判斷下一步該做什麼，像是發出警示音提醒駕駛注意，抑或主動控制方向盤、煞車、排檔與油門等汽車系統確保行車安全。至於感測器與經驗這兩項決定 AI 演算能力的關鍵，正是輝創電子的強項。

 

有別於一般只使用影像數據的 ADAS 系統，輝創電子善用自家在車用雷達積累多年的經驗，完善整合影像與雷達數據，同時大幅降低 ADAS 系統誤報機率。其次，輝創電子早在 10 年前就看見 AI 發展潛力，因此提早投入資源培養人才、建置訓練資料庫與累積技術能量，以此不斷優化 AI 演算法的精準度。

輝創電子總經理江世豐以先進駕駛輔助系統與自動泊車系統為例，說明輝創電子如何以自行開發的 AI 晶片提高感測系統精準度
 

從聲音與影像出發，松翰科技如何展望 AI 的應用可能？

 

擅長處理聲音與影像訊號的松翰科技，以無線射頻技術開發車用影像傳輸晶片，並加入具備 AI 加速功能的元件，以結合各種 AI 演算法提高影音辨識度。
 
以松翰科技自行研發的低功耗無線太陽能車牌框 Turnkey 解決方案為例，這項解決方案採用倒車監控攝影機搭配太陽能電池車牌框，不只讓電池續航力可達半年，容易安裝的特性也推動松翰科技快速打開歐美後裝市場。「歐美有很多貨櫃車和拖板車，很容易因為視線死角影響行車安全。松翰科技解決方案具有『一對四』設計，只要在拖車後方安裝攝影機，駕駛就能掌握車輛狀況，」松翰科技總經理柯福順說明。
 
除了運用 AI 提高辨識率，松翰科技 MCU 晶片的算力也能提供汽車進行 AI 運算。柯福順總經理強調，並非每一種汽車的 AI 應用都需要龐大算力及高階晶片， 其實可以善用車上其他電子模組的運算資源來完成比較簡單的 AI 運算，在提高反應速度時也能降低成本，加速智慧車普及的腳步。

松翰科技總經理柯福順分享自行研發的低功耗無線太陽能車牌框 Turnkey 解決方案與 MCU 晶片，將為智慧車電產業帶來新的應用可能。
 

運用 Edge AI，英研智能開啟智慧交通新里程

 

英研智能則從智慧交通出發，推出涵蓋硬體、系統和 AI 演算法的 Edge AI 解決方案，期待透過影像與 AI 技術進行異常偵測及交管控制，進而確保行人安全、縮減行車時間，讓交通更順暢。
 
英研智能總經理張國彬以交通號誌管控為例，分享如何運用 AI 技術達成智慧交通的目標。過往交通號誌的變化都是固定秒數，時間一到就立刻變換燈號，如今可以結合攝影機畫面分析路口交通車輛類型，同時計算通過路口所需要的時間，例如大巴士需要 5 秒、機車則需 0.5 秒等，再據此彈性變換燈號。目前台北市部份路段已導入此種智慧交通控制策略，成功改善 7%-10% 的雍塞情況，未來更計劃擴大導入至 300 個路口。

 

「英研智能團隊原本就熟悉電子與通訊領域，在產品開發過程中，更邀請具備交管經驗和知識的專家參與 Edge 研發，確保 AI 演算法與軟體能滿足不同城市對智慧交通的需求，」張國彬強調。

英研智能總經理張國彬從智慧交通領域出發，期待透過 Edge AI 解決方案進行異常偵測及交管控制，以確保行人安全與降低壅塞。
 

從車輛到交通，輝創電子、松翰科技與英研智能三間台灣企業，皆以自家產品及解決方案在相應領域中大放異彩，同時證明台廠的 AI 應用技術實力，足以與國際比肩。在企業發展的過程中，得益於經濟部產業發展署智慧電子產業計畫推動辦公室 AI on Chip 產業合作策略聯盟，提供產業資訊分享、國內外廠商互動交流、國際資源與商機鏈結等協助。未來「AI on Chip 產業合作策略聯盟」也將持續作為台灣企業與國際的橋樑，將台灣智慧車電與智慧交通技術向國外推展，為台廠接軌全球商機。